上个世纪末，比尔盖茨的智能化豪宅样板中，地板可以通过行走提前亮起或灭掉灯光，电话会根据人所在的房间响起铃声，而穿衣镜会显示外面天气帮助搭配衣着，在家中的健康检测系统会对身体的不适发出预警。现在，智能化已进入加速扩散阶段，人工智能的大潮正在袭来。

人工智能的核心是认知，而认知的核心是语义理解技术。对于许多人工智能领域研究者来说，语义学习是他们主要目标。随着技术的进步，图像识别和语音识别都取得了重大突破，而这将有利于计算机更加高效地理解和生成语言。

如何理解语义搜索引擎？

语义搜索引擎(semantic search engitie，SSE )是对网络中的资源对象进行语义上的标注，并对用户的检索语句进行语义处理，使其具备语义上的逻辑关系，从而准确、全面地满足用户检索需求的一种搜索引擎。

简单来说，语义搜索引擎是使检索智能化、人性化，从而反馈给用户更加准确、全面的检索结果。

由风云科技研发中心开发的语义检索技术， 采用语义网技术和标准，用计算机可以理解的方式表达信息，使搜索引擎“读懂”用户的真正需求，将语义检索和智能推荐有机结合，提高查全率和查准率，更好地满足用户需求，实现知识发现和共享。

与传统搜索引擎的区别

传统搜索引擎没有统一的语义描述，对检索语句的理解不够，导致检索结果繁杂，查准率不高，用户大多需要在大量的检索结果中再次寻找所需要的准确信息，检索成本较高。

而语义搜索引擎在功能上主要体现出以下特点：
1. 专注于理解检索语句的含义，试图与用户实现真正的“交流”；
2. 改变传统搜索只提供检索结果链接的模式，为用户提供更加直接准确的答案 ；
3. 节省用户寻找发现答案的时间。 

举两个例子：

输入简单的技术需求，推荐技术成果和专利
如：防止扎手的图钉

系统智能匹配可以解决技术需求的技术成果和专利，命中结果不仅包括“防止扎手的图钉”,还包括“防扎手图钉”、“安全图钉”等技术，从而实现在输入内容较模糊的情况下，仍可以精准匹配技术需求，提升技术对接的效率。 

输入技术解决方案，推荐相似的技术成果和专利
如：一种安全图钉、包括图钉本体，图钉本体外围设置有橡胶保护层

系统智能匹配相似度最高的技术成果和专利，命中结果均与输入的技术方案相似，从而实现快速查找相似技术成果和专利，提高对技术成果的评估效率。

从目前来看，语义搜索技术日趋代替传统搜索技术。语义技术的本质是，企业在转向大数据、自动运行、算法和图表数据以留住用户、增加收入之际，颠覆传统的营销体验。企业要保持领先地位，采用语义搜索技术是关键。