当前，大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段，更多的企业用户密切关注其落地问题，尤其是行业用户，他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力，而好消息是这种落地正在进行时。

大数据落地需冷静

过去的2013年是大数据逐渐沉静下来的一年，大数据正慢慢从由舍恩伯格《大数据时代》一书所引发的大众热潮中平静下来，人们开始更加冷静和理性地来看待和分析大数据，从最初的“概念”和“热炒”逐步走向“落地”。在对待大数据问题上，企业用户显得更加成熟，更快地适应了大数据带来的“新常态”，冷静分析、积极应对。

其实，大数据技术最早应用在互联网业务中，互联网的特点赋予了这个新兴技术在处理个人数据方面的优势和长处。互联网企业大胆尝鲜，最早将大数据技术应用于金融市场，开创了新的互联网金融服务模式。

如果利用大数据做到精准营销和风险防控，那么金融行业就能产生更多需求。网络银行利用大数据能了解优质客户在哪里，同时做到很好的风险防控体系，就能确定给哪些人贷款，做大业务。

而今，大数据热迅速进入各个行业，从处理个人数据到处理企业级数据，企业级大数据应用潜力无限。电信、电力、交通、卫生医疗等领域如果运用大数据同样能带来业务的大提升。

例如，通过大数据的精确计算，掌握信号灯的时间长短、车辆转向、设计道路的长短等等，城市交通会更顺畅；将各个省市的城镇医疗系统、新农村合作医疗系统全部整合起来，实现资源共享，就能获得个人健康系统、电子病历数据，然后利用大数据计算出个人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保险等更多险种；通过获取人们的用电行为信息，应用大数据的智能电网就能实现优化电的生产、分配以及消耗，电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测）、客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等多方面，实现更科学的电力需求管理。

这些领域，正是当前可见的大数据从个人应用进入企业级应用的例子。然而，大数据在企业级应用的核心不是简单分析出有价值的数据信息，而是多了一个环节，对数据分析后产生的结果，要转换成企业自己的产品和服务。

通常认为，大数据进入企业级应用面临三方面的挑战：

第一，大多数传统企业应用系统没有大数据的技术支撑能力和所需的各种技术人才，需要将底层技术能力变成企业可以自己控制的应用开发能力；

第二，大数据运用之后对企业的决策模式是个挑战，需要转变为根据数据来做决策；

第三，企业大数据除了来自企业内部外，外部的大数据也必须集成到大数据中心，这就需要有效整合内外部数据，从原来业务处理模式转换为大数据的处理模式。企业在面临这些挑战时，就需要针对这些问题一一应对解决。

大数据给人们的生活、工作和思维带来巨大影响和变化。就科研领域而言，大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式，从而形成某种全新的业态。科研数据是一种重要的科研资源，数据资源、数据能力今后将是一个国家或科研机构核心竞争力的重要组成部分和重要体现，这正逐渐成为共识。

新的历史时期，顺应大数据的发展潮流，如何更好地开放数据成为大家讨论的重点。近一两年来，数据立法问题得到越来越多的关注，科学界积极呼吁国家科研主管部门从战略高度，将之作为国家创新驱动发展战略的一部分，尽快制定和实施有关法律法规。

众所周知，过去，因条块分隔、局部利益等各种非技术性的壁垒或障碍，以及各种不合理规则、惯例、机制等的限制，使不同领域、不同学科、不同专业的数据开放和共享难以实现。在大数据时代必须通过适当的立法、机制和管理，来解决这些非技术性的壁垒，为实现科研大数据的增值扫清障碍。

当然，在数据开放和共享的过程中，必须充分考虑到知识产权、数据安全等问题，为大数据的发展和应用创造良好的学术、法律和社会环境。