移动互联网时代中，越来越多的传统行业开始搭乘“大数据”的便车完成华丽转身，车企就是其中典型代表。多数车企虽已建立了完善的用户数据库，但数据只是躺在服务器里无人问津。而在人工智能和机器学习大行其道的今天，可以对海量用户数据快速智能分析，对多维度用户数据“贴标签”，用高效模型准确计算，让车企告别大海捞针的传统营销模式。
为了探究大数据和机器学习结合的成果如何，我们此次探访了一家专注大数据流量变现与智能分析的科技公司——北京比邻弘科科技有限公司，其推出的“量江湖”大数据汽车行业解决方案正是直击用户痛点的利器。
大数据助力精准营销转化效率是以往3倍
对于车企来说，具备“大数据”量级的用户数据，可以说具有一定大数据精准营销的基础。但现实却是另一幅场景。大部分车企不擅长用户筛选，只会采取传统的电话推广、邮件推广、地推等方式粗犷地接触客户，对客户的真实需求和购买能力等因素缺乏准确评估，很多工作都是“无用功”。
另外，采用媒体投放方式的效果同样不理想。虽然包括了行业垂直媒体和大众媒体，覆盖很多受众，但转化率一直不高。这主要原因还是“精准度”不够，对媒体受众缺乏了解和分析。
针对痛点，“量江湖”为车企提供的大数据解决方案则是利用机器学习算法对用户数据深度挖掘，对以消费者为中心的数据关联体系进行深度学习，发现消费者价值，促使数据资产转换数据资本，实现数据资本变现。
据市场总监万智华介绍，以车企现有用户数据为基础，从中可以构建计算模型寻找目标客户。以往印象中的浏览某些网页、订阅某个公众号的简单行为并不足以准确识别用户是否具有购买需求，而是要结合多个维度的用户画像数据，包括收入、消费能力、社会地位、个人偏好等，这些数据从不同维度为用户“贴标签”，汇总标签后利用模型进行分析，就可以快速找到具有购买能力和需求的用户。
以汽车大数据分析购买习惯为例，“量江湖”针对样本用户在电商类网站的购买三大周期：前（浏览，搜索），中（浏览、比价、提问），后（比价、下单），通过机器学习得到的特征对购买习惯数据有更本质的刻画，从而建立相应的购买习惯预测模型。模型建立后，通过公司拥有专利的算法进行训练模型，比如品牌关注、浏览至购买时长、比价权重、频次、优惠权重、购买额度、退货频次等等这些分类对模型进行调整，最终预测出用户是理性消费、冲动性消费、习惯性消费、经济性消费中的哪一种。
机器学习的神奇之处远不止如此，它还能帮助车企预测用户需求，挖掘用户潜在价值。当用户经过预先设定的各类分析模型：社会阶层分类模型、生活态度分析模型、车型偏好判别模型、消费观预测模型、购车阶段预测模型等输出解析结果后，还可以准确预测消费者计划购车时间并给出线索级别，形成两类用户：一类是无购车意向的用户，属于低级别线索数据，可以带着丰富的标签直接回流大数据中心，实现对企业内部数据的补充；另一类是有明确购车意向的人，称为高级别线索，交由精准营销环节进行触达，带来源源不断的现金回报。
口说无凭，真实转化率则是最好证明。万智华介绍到，利用此套解决方案确定的目标用户中，其购买转化率可以达到6%-7%，是“海投”方式中2%的转化率的3倍。具体来说，在利用机器学习算法筛选后的用户中，确实有85%的用户是真正具有需求的，其中会有25%的用户到店看车、试驾等，最后会有6%左右用户最终购买，成功转化。
在这里，用户数据安全和隐私保护是始终的热点问题。据市场总监万智华介绍，用户数据获取后，首先会对涉及隐私的部分进行“脱敏”处理，删除相关内容，之后在传输中会采取多层加密，即使不法分子获取数据也无能为力。
不同类别数据各显神通
用户数据涉及多个维度，比如消费数据、个人喜好、个人信息数据等等，浩如烟海的数据是否都是推广所需？推广中是否需要对同一数据的细分内容再次挖掘？哪些数据会在生产环节中体现更大价值？
面对这些疑问，市场总监万智华作了回答。他说，用户数据对产品生产、营销推广、售后服务的整个环节都有很大帮助。在产品生产阶段，利用用户画像得出目标用户的需求特点和群体喜好，就可以在产品生产阶段提前把握用户心理，赢在起跑线。在推广营销阶段，将每种推广渠道的受众特征与目标客户相对比，基本匹配的推广渠道才是适合车企的推广策略的，这样既可节省成本开支，还能收获高比例的用户转化率。
未来加大运营数据服务打通全产业链
在谈及公司未来发展时，创始人赵晔说到，公司目前已经在推广前提供精准营销服务、推广中提供“反数据作弊”服务，未来更希望在推广后期的用户运营上提供大数据服务。这样就可以“前、中、后”打通全产业链，让大数据服务走进移动化推广的每个环节，同时让每个环节规范操作，为行业净化市场，创造推广者和渠道商都认可的“统一标尺”和良好生态。
在具体业务布局上，未来希望进入现已较为成熟的行业，比如金融业等，利用大数据和机器学习算法提升行业推广能力，有时大数据看似只能为传统行业提升一小步，但这微小的优势足以让传统企业稳稳立足，占据互联网时代的一席之地。
据了解，公司正在与“百合网”洽谈大数据服务合作，今后也许谈恋爱也可以精准匹配了，再也不用奔波于一场场的相亲会。机器学习算法掐指一算就能帮人们找到自己的“命中注定”。我们相信，到那时大数据会真正走入寻常百姓的社会生活，惠及大众。