最近两三年，AI技术应用遍布各行各业，几乎所有的大型科技公司都布下重子，甚至全面转型AI。

在这样的时代背景下，再加上英伟达、谷歌等新老竞争对手在AI芯片上的步步紧逼，作为全球芯片巨头的英特尔开始大手笔布局AI。

从2016年8月开始的一年里，英特尔先后收购了深度学习初创公司Nervana Systems、计算机视觉公司Movidius，以及无人驾驶技术公司Mobileye。其中对Mobileye的收购价格达到了153亿美元。

Nervana当时号称拥有最快的深度学习框架neon，以及首个结合机器智能软硬件云服务的Nervana Cloud。

Movidius主要为计算机视觉应用开发芯片，其杀手级产品是自主研制的低功耗视觉处理器Myriad系列VPU（Vision Processing Unit）。

Mobileye是一家以色列公司，在无人驾驶深耕多年并切入ADAS市场，斩获了70%的市场份额，并于2014年在纽交所上市。对Mobileye的收购，让英特尔成为自动驾驶领域一个不可忽视的巨头。

2017年3月，英特尔宣布成立人工智能产品事业部（简称 AIPG），由Nervana Systems CEO Naveen Rao担任总经理，直接向英特尔CEO汇报。AIPG整合了英特尔Xeon、Xeon Phi、Nervana、Altera、Movidius Myriad等人工智能业务。

图：英特尔AIPG总经理Naveen Rao

同月，英特尔宣布把自动驾驶部门并入Mobileye，建立与汽车OEM、一级供应商和半导体厂商的合作伙伴关系，继续开发驾驶辅助系统和自动驾驶系统。

| 打造AI生态平台：硬件+工具+社区

在一系列的收购和整合之后，英特尔于2017年11月在北京举办了一场人工智能大会，发布了人工智能领域全栈解决方案，包括软硬件平台、处理器、存储、神经网络、以及多种软件工具及函数库等，并宣布与中国多家公司达成合作。

2018年5月，英特尔在美国旧金山举办的人工智能开发者大会上，推出了专为机器学习设计的神经网络处理器芯片Nervana NNP-L1000（Spring Crest），有分析称这款NNP将大幅超越GPU，英特尔表示，NNP-L1000将是旗下第一个商业NNP产品，计划于2019年下半年正式开放。

图：英特尔AIPG总经理发布介绍NNP-L1000

就在昨日的大会上，英特尔全球副总裁、AIPG总经理Naveen Rao和AIPG全球数据科学负责人刘茵茵从硬件、工具、社区三个方面对英特尔的AI产业图景进行了详细的阐述。

图：英特尔AIPG总经理发布神经计算棒二代

图：英特尔神经计算棒二代（NCS 2）

在硬件方面，英特尔在本次大会上推出了神经计算棒二代（简称英特尔NCS 2）以及英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake。NCS 2计算棒基于Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU），利用该计算棒可以在网络边缘构建AI算法和计算机视觉原型设备，并支持英特尔OpenVINO工具包。Cascade Lake 将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能英特尔DL Boost，将于2019年大规模上市。会上，英特尔的合作伙伴还展示了基于英特尔至强处理器、VPU等的产品，如汇医慧影推出的人工智能乳腺癌全周期健康管理一体机，腾讯优图推出的优图盒子和优图AI摄影机等产品。

在软件工具方面，英特尔推出了开源性能库MKL-DNN；统一中间层编译器nGraph，支持在各种框架和硬件之上运行模型；分布式深度学习库BigDL；针对边缘部署的软件工具包OpenVINO。据英特尔相关负责人介绍，英特尔几周前发布了视觉加速器设计，新的加速解决方案分为两种形式，一种是采用英特尔Movidius VPU阵列，另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。

在社区方面，英特尔宣布针对开发者开源三个工具，一是开源NLP Architect；二是RL Coach；三是神经网络压缩工具包Distiller。这些开源代码库可以通过Github下载。会上，英特尔还介绍了如何通过旗下的人工智能技术，与中国文物保护基金会、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室合作，协力保护长城的案例。

| AI未来先锋计划：建立广泛的合作关系

通过以上一系列举措，英特尔用了两三年的时间，将公司重心从PC转移到了AI与数据上，同时涉足了自动驾驶、物联网、5G等市场。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭曾对英特尔的新的战略部署做过阐述，他说，英特尔是一家以数据为中心的公司，将聚焦三个方面：一是引领人工智能技术革命；二是提供端到端平台，包括终端设备、云计算、网络、存储等；三是发展半导体精尖制造技术和平台，生产芯片，持续推动摩尔定律。